注意：不管是訓練還是生成，不要把模型放到中文文件夾路徑內，路徑需要用英文！建議不管是什么數(shù)據，路徑都選擇英文或者拼音，不要用中文！

訓練其實跟V3一樣的。沒什么難度。

語料格式：

語料格式跟V3要求一樣：

每個語料一個TXT文本。

第一行為標題

第二行留空

第三行就是正文內容。（正文內容需要段落分明，不要有夾雜廣告等亂七八糟的）

以下就是訓練教程：

首先你要準備好你的訓練語料，數(shù)據在10萬左右，肯定是越多越好?，F(xiàn)在5萬的數(shù)據量也能訓練，但是需要訓練稍微步伐多點就行。

首先打開我們的閃豚速寫Pro

進入數(shù)據處理功能

選擇好你的原始數(shù)據路徑，選擇好保存路徑，就可以點擊開始處理了。就會生成到你保存路徑下有個train_data.json

打開后，數(shù)據就是這樣的

處理完了，就可以進入模型訓練的功能了。

選擇好你的訓練數(shù)據，就是你剛剛處理的JSON這個文件。

顯卡設備基本上都是0（基本不用更改）

訓練次數(shù)：默認也可以，你調多點也可以，當是數(shù)據少的時候，就要調多些，什么10輪，20輪。

Batch_size：這個默認1就行。如果你是A100啥的，你這個就調高，1=23Gb的顯存。

save_steps：這個默認就可以，但是如果你的數(shù)據就幾萬，你可以調小點，比如：1000，默認是100000，意思就是，每訓練10000步，就會先保存一個階段性的模型。（如果你不想每10000步就保存一個模型，怕占用硬盤空間大，那就把這個值設置大一些，步伐模型保存是根據這個值保存的，設置10萬步，則就跑完10條訓練數(shù)據才保存一個步伐模型）

其他的參數(shù)都默認就可以

選擇好你的模型保存路徑就行。

定制化模型：這個基本上不用選，這個是給大客戶定制的一些私有化預訓練模型用的。

最后，點擊：預載模型（加載預訓練模型）

不預載模型的話，是訓練不了的，開始訓練的時候都需要根據自己的顯存預載對應的模型（24Gb顯存就預載標準模型，低于24Gb顯存的顯卡就預載Small模型），預載模型需要從我們驗證服務器上下載，時間需要長一些，耐心等待加載完成就行。后面就預載后就很快。

預載完成后就可以點擊訓練。