想加入AI深度學(xué)習(xí)？機(jī)器怎么配？一文教你如何選

首先給大家科普一下：深度學(xué)習(xí)最需要的性能是GPU也就是顯卡性能，理論上在同等條件下GPU性能越高，深度學(xué)習(xí)的效率越高。

但這其中也有一個很大的誤區(qū)，就是電腦性能是一個整體并不是由單一硬件所決定的，是一個木桶效應(yīng)。

當(dāng)GPU性能達(dá)到一定高度之后，其他硬件性能沒有跟上，再好的GPU也帶來不了性能的提升。

01那么應(yīng)該如何選購深度學(xué)習(xí)需求的臺式電腦主機(jī)呢？

一、首先，要遵循這個原則：

GPU＞CPU≈主板（CPU主板相輔相成）＞內(nèi)存＞硬盤＞電源＞機(jī)箱（裝的下就行）

02確定預(yù)算

二、確定預(yù)算：

根據(jù)自己預(yù)算來搭配整機(jī)。千萬不要亂聽別人說，這個配置還不如加點(diǎn)前上更好點(diǎn)的配置，這樣下來預(yù)算遠(yuǎn)遠(yuǎn)會超你很多。

03確定性能需求

三、確定性能需求：

一般來說都是希望在預(yù)算內(nèi)獲得最高的性能。但也有特例，比如發(fā)現(xiàn)想要達(dá)到預(yù)期的性能，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)超預(yù)算了。那么就要重新衡量是否有必要增加預(yù)算或者減少性能預(yù)期。

04目前消費(fèi)級顯卡舉例

四、我們以當(dāng)下主流消費(fèi)級的GPU顯卡基本的性能為例：

3060=2060s

1080ti=2080

3060ti=2080super

3070=2080ti

3070ti>2080ti

3080

3080ti

3090

然后我們來看看顯卡顯存的選擇

3090?24G
3070ti?16G
3080ti?12G
3080?10G
3080?12G
3060?12G
2060?12G
2080ti?11G
1080ti?11G

按照深度學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)來說，同等條件，顯存越大，有利條件越大，所以選擇GPU的時候，盡量是優(yōu)先考慮顯存大的GPU來跑模型訓(xùn)練。

然后我們來看看消費(fèi)卡的

RTX30系，最低入門就是3060顯卡了，屬于嘗鮮，剛了解NLP用來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)用的。

RTX3060-RTX3070同級別屬于入門：深度學(xué)習(xí)專業(yè)的學(xué)生或從業(yè)者；

RTX3080、RTX3090及以上才能算是優(yōu)秀（比如 RTX8000）：深度學(xué)習(xí)的專業(yè)用戶；

追求滿分極致性能的就要多個GPU并行的工作站：深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域大型實(shí)驗(yàn)室。

注意，windows平臺是不支持我們這個AI-CPM項(xiàng)目多卡學(xué)習(xí)的，需要用Linux平臺，多卡推薦是ubuntu。05合理的硬件搭配

五、選擇合理硬件：

上面已經(jīng)說了電腦是一個整體，是要遵循木桶效應(yīng)的，因此合理的硬件組合就非常重要。

在選擇硬件之前，我們先把電腦硬件對深度學(xué)習(xí)性能影響的重要程度排個序：

GPU＞CPU≈主板（CPU主板相輔相成）＞內(nèi)存＞硬盤＞電源＞機(jī)箱（裝的下就行）

再以這個順序去選擇硬件，并控制整體預(yù)算。

再者，注意內(nèi)存這塊，頻率越高，內(nèi)存越大，優(yōu)勢也會大一些。

其次，如果你是多卡訓(xùn)練，上3090的話，風(fēng)冷應(yīng)該是壓不住，需要水冷了。單卡3090風(fēng)冷是沒問題。

06找找鋪?zhàn)拥腁I-CPM對電腦配置要要求

GPU：1080ti起步（但不是非要1080ti，其實(shí)1050ti也可以，只要你能忍受速度慢，我們建議是最低1080ti起步了）

CPU：只要能帶動GPU的性能轉(zhuǎn)運(yùn)就行，無需考慮GPU的圖形輸入（例如，你上3090，不需要i7-12700kf或者i9-12900kf等）

內(nèi)存：16G以上（內(nèi)存頻率3200及以上）

硬盤：推薦是NVMe SSD,M.2接口的?？臻g最少預(yù)留150G以上。

電源：根據(jù)顯卡和電腦其他功耗來